• Home
  • NEW DAY MEDICINE
  • 2(40)2022
  • 94 -2 (40) 2022 — Khalilova Z.T., Shadzhalilova M.S., — FORECASTING AND MODELING IN THE PANDEMIC OF INFECTIOUS DISEASES

94 -2 (40) 2022 — Khalilova Z.T., Shadzhalilova M.S., — FORECASTING AND MODELING IN THE PANDEMIC OF INFECTIOUS DISEASES

FORECASTING AND MODELING IN THE PANDEMIC OF INFECTIOUS DISEASES

Khalilova Z.T., Tashkent Pediatric Medical Institute,

Shadzhalilova M.S., Tashkent Pediatric Medical Institute,

Buribaeva B.I. Tashkent Pediatric Medical Institute,

Resume

This article presents a review of the literature on mathematical models used in the prediction of infectious diseases. Separately, the effectiveness of mathematical models used in various situations of improving epidemiological surveillance and preventing the spread of infectious diseases is shown. In this regard, the use of mathematical models in the epidemiological control of infectious diseases will create new opportunities for improving the sanitary and epidemiological service in our republic.

Key words: infectious diseases, epidemic, forecasting models, coronavirus infection

First page

476

Last page

480

For citation: Khalilova Z.T., Shadzhalilova M.S., Buribaeva B.I. FORECASTING AND MODELING IN THE PANDEMIC OF INFECTIOUS DISEASES //New Day in Medicine 2(40)2022 476-480 https://clck.ru/eSRph

LIST OF REFERENCES:

  1. Алейник М.Д., Кривицкая В.С. Разработка методов прогнозирования заболеваемости вирусным гепатитом // Журнал микробиологии. 1983.-№2.-С.107-111.
  2. Алимов Э.Л., Муталова З.Д., Магзумова Ш.Ш. Нелинейная корреляция и ее применение в медицинских исследованиях // Мед.журнал Узбекистана.-2001.-№5, 6.-С.120-123.
  3. Карцев А.Д. Экспериментальное изучение возможности передачи шигелл бытовым путем // Острые кишечные инфекции. Ленинград, 1997.-С.3-7.
  4. Крамчанинов Н.Ф. О прогнозировании заболеваемости населения дизентерией // Здравоохранение Казахстана.-1999.-№3.-С.54-55.
  5. Лемелев В.Р. Эпидемиологический прогноз заболеваемости дизентерией в г.Самарканде на разных этапах борьбы с ней // Актуальные проблемы биологии и медицины Юго-Западного Узбекистана. -Вып.1. Самарканд, 1995. -С.93-94.
  6. Мамбетуллаева С.М. Прогнозирование процессов евтрофинирования линепических экосистем Южного Приаралья с помощью имитационного математического моделирования // Инфекция, иммунитет и фармакология. -2004.-№1.-С.151-152.
  7. Мухтарова С.М. Эпидемиологическая характеристика бактериальной дизентерии у детей дошкольного возраста и оптимизация профилактических мероприятий: /дис. … канд. мед. наук: 14.00.30 /  НИИЭМИЗ. – Ташкент, 2005/120 c.
  8. Саипов Ф.С., Бабаходжаев С.Н., Халилова З.Т. и др. Методы математического моделирования, применяемые в эпидемиологии инфекционных заболеваний и малярии // Журнал инфекция, иммунитет и фармакология.-2017. Спец.выпуск. Часть 2. – С. 160-167.
  9. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. Москва: Медицина.-1989.-304 с.
  10. Балута В.И., Осипов В.П., Сивакова Т.В. Технология комплексного моделирования эпидемиологической обстановки // Научный сервис в сети Интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции (21-25 сентября 2020 г., онлайн). – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2020. – С. 68-79.

file

download