2 -7 (93) 2026 - Шарипова З.К. - СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ СТРАТИФИКАЦИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА: ЭВОЛЮЦИЯ ОТ SCORE К SCORE2, РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ПУТИ АДАПТАЦИИ В ПОПУЛЯЦИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ

СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ СТРАТИФИКАЦИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА: ЭВОЛЮЦИЯ ОТ SCORE К SCORE2, РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ПУТИ АДАПТАЦИИ В ПОПУЛЯЦИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ

Шарипова З.К. - Центральная клиническая больница №1 главного медицинского управления при Администрации Президента Республики Узбекистан

Резюме

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) продолжают оставаться ведущей причиной смертности и инвалидизации населения во всём мире. По данным Global Burden of Disease Study, в 2023 году ССЗ стали причиной 19,2 миллиона смертей и 437 миллионов DALYs (потерянных лет жизни с поправкой на инвалидность). Прогнозируется, что к 2050 году число смертей от ССЗ вырастет до 35,6 миллиона. В странах Центральной Азии, включая Республику Узбекистан, проблема стоит особенно остро. Высокая распространённость модифицируемых факторов риска, неблагоприятные социально-экономические условия, особенности питания, хронический стресс и отдалённые последствия пандемии COVID-19 способствуют раннему развитию ССЗ.

Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, инвалидизация, факторы риска, причина смертности, социально-экономические условия, хронический стресс.

First page

9

Last page

19

For citation:Шарипова З.К. - СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ СТРАТИФИКАЦИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА: ЭВОЛЮЦИЯ ОТ SCORE К SCORE2, РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ПУТИ АДАПТАЦИИ В ПОПУЛЯЦИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ//New Day in Medicine 7(93)2026 9-19 https://newdayworldmedicine.com/en/new_day_medicine/7-93-2026

List of References

1. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks 2023 Collaborators. Global, Regional, and National Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990–2023. J Am Coll Cardiol. 2025;86(22):2167-2243. doi:10.1016/j.jacc.2025.08.015.
2. World Health Organization. Cardiovascular diseases (CVDs). Fact sheet. Geneva: WHO; 2025. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
3. World Heart Federation. Uzbekistan Cardiovascular Health Data & Statistics. World Heart Observatory. Geneva: World Heart Federation; 2024. Available from: https://world-heart-federation.org/world-heart-observatory/countries/uzbekistan/
4. D'Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-753. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579.
5. Conroy RM, Pyörälä K, Fitzgerald AP, Sans S, Menotti A, De Backer G, et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003;24(11):987-1003. doi:10.1016/S0195-668X(03)00114-3.
6. Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D'Agostino RB Sr, Gibbons R, et al. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):S49-S73. doi:10.1161/01.CIR.0000437741.48606.98.
7. SCORE2 Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-2454. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.
8. Nambi V, Chambless L, Folsom AR, He M, Hu Y, Mosley T, et al. Carotid intima-media thickness and presence or absence of plaque improves prediction of coronary heart disease risk: the ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities) study. J Am Coll Cardiol. 2010;55(15):1600-1607. doi:10.1016/j.jacc.2009.11.075.
9. Romanens M, Adams A, Sudano I, et al. Prediction of cardiovascular events with traditional risk equations and total plaque area of carotid atherosclerosis: the Arteris Cardiovascular Outcome (ARCO) cohort study. Prev Med. 2021;147:106525. doi:10.1016/j.ypmed.2021.106525.
10. Assmann G, Schulte H, Cullen P, Seedorf U. Assessing risk of myocardial infarction and stroke: new data from the Prospective Cardiovascular Münster (PROCAM) study. Eur J Clin Invest. 2007;37(12):925-932. doi:10.1111/j.1365-2362.2007.01888.x.
11. Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017;357:j2099. doi:10.1136/bmj.j2099.
12. WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Health. 2019;7(10):e1332-e1345. doi:10.1016/S2214-109X(19)30318-3.

    file

    download