40 -8 (94) 2026 - Насретдинова М.Т., Камбарова Л.А., Нормурадов Н.А. - КЛИНИКО-ПСИХОМЕТРИЧЕСКОЕ ПОДТИПИРОВАНИЕ И ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЕ ЛЕЧЕНИЕ СУБЪЕКТИВНОГО ТИННИТУСА ПРИ НЕЙРОСЕНСОРНОЙ ТУГОУХОСТИ

КЛИНИКО-ПСИХОМЕТРИЧЕСКОЕ ПОДТИПИРОВАНИЕ И ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЕ ЛЕЧЕНИЕ СУБЪЕКТИВНОГО ТИННИТУСА ПРИ НЕЙРОСЕНСОРНОЙ ТУГОУХОСТИ

Насретдинова М.Т., Камбарова Л.А., Нормурадов Н.А. - Самаркандский государственный медицинский университет

Резюме

Цель. Повысить эффективность лечения больных с субъективным шумом в ушах при нейросенсорной тугоухости путём клинико-психометрического подтипирования, разработки и клинической апробации дифференцированных критериев выбора между чрескожной электронейростимуляцией (ЧЭНС), низкоинтенсивной лазеротерапией (НИЛТ) и звуковой терапией/тиннитус-ретренинг-терапией (ТРТ). Материал и методы. 142 пациента обследованы по единому протоколу (THI, HADS, шумометрия, аудиометрия); методом кластерного анализа выделены клинико-психометрические подтипы. На основании патогенетического соответствия кластеров механизму действия методов лечения разработаны критерии дифференцированного выбора, по которым пациенты распределены на 4 группы (ЧЭНС n=36, НИЛТ n=34, ТРТ n=38, контроль n=34). Эффективность оценена в динамике (исходно, по завершении курса, через 3 и 6 месяцев); состоятельность критериев проверена сравнением результатов «по критерию»/«не по критерию» и ROC-анализом. Результаты. Выделено 3 устойчивых кластера (центральный/психоэмоциональный — 38,0%, периферический/аудиогенный — 35,9%, соматически модулированный — 26,1%), для которых обоснованы приоритетные методы — ТРТ, НИЛТ и ЧЭНС соответственно. Относительное снижение балла THI к 6 месяцу составило 45,8% для ТРТ, 35,6% для ЧЭНС, 15,2% для контроля и 13,6% для НИЛТ (при максимальном непосредственном, но нестойком эффекте последнего). Назначение лечения «по критерию» статистически значимо повышало вероятность клинического ответа (ОШ 4,1; 95% ДИ 1,6–10,3; p=0,001); прогностическая способность итогового алгоритма — AUC 0,78. Заключение. Клинико-психометрическое подтипирование субъективного тиннитуса позволяет разработать и клинически обосновать дифференцированный алгоритм выбора метода немедикаментозного лечения, статистически значимо повышающий вероятность достижения клинического ответа по сравнению с неизбирательным подходом.

Ключевые слова: субъективный тиннитус, нейросенсорная тугоухость, кластерный анализ, чрескожная электронейростимуляция, лазеротерапия, тиннитус-ретренинг-терапия.

First page

288

Last page

293

For citation:Насретдинова М.Т., Камбарова Л.А., Нормурадов Н.А. - КЛИНИКО-ПСИХОМЕТРИЧЕСКОЕ ПОДТИПИРОВАНИЕ И ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЕ ЛЕЧЕНИЕ СУБЪЕКТИВНОГО ТИННИТУСА ПРИ НЕЙРОСЕНСОРНОЙ ТУГОУХОСТИ//New Day in Medicine 8(94)2026 288-293 https://newdayworldmedicine.com/en/new_day_medicine/8-94-2026

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Rauschecker JP, Leaver AM, Mühlau M. Tuning out the noise: limbic-auditory interactions in tinnitus. Neuron. 2010;66(6):819-826. doi:10.1016/j.neuron.2010.04.032.
2. Eggermont JJ, Roberts LE. The neuroscience of tinnitus. Trends Neurosci. 2004;27(11):676-682. doi:10.1016/j.tins.2004.08.010.
3. Byun YJ, Lee JA, Nguyen SA, Rizk HG, Meyer TA, Lambert PR. Transcutaneous electrical nerve stimulation for treatment of tinnitus: a systematic review and meta-analysis. Otol Neurotol. 2020;41(7). doi:10.1097/MAO.0000000000002712.
4. Abdali HM, Almutairi LB, Alqesair MH, Alyala LM, Omar RN, Altalhi AA, et al. Low-level laser therapy and photobiomodulation for tinnitus and sudden sensorineural hearing loss: a systematic review. Cureus. 2025;17(11). doi:10.7759/cureus.96234.
5. Jastreboff PJ. Phantom auditory perception (tinnitus): mechanisms of generation and perception. Neurosci Res. 1990;8(4):221-254. doi:10.1016/0168-0102(90)90031-9.
6. Tunkel DE, Bauer CA, Sun GH, Rosenfeld RM, Chandrasekhar SS, Cunningham ER Jr, et al. Clinical practice guideline: tinnitus. Otolaryngol Head Neck Surg. 2014;151(2 Suppl). doi:10.1177/0194599814545325.
7. Schecklmann M, Lehner A, Poeppl TB, Kreuzer PM, Mühlau M, Landgrebe M, et al. Cluster analysis for identifying sub-types of tinnitus: a positron emission tomography and voxel-based morphometry study. Brain Res. 2012;1485:3-9. doi:10.1016/j.brainres.2012.05.013.
8. Niemann U, Brueggemann P, Boecking B, Mebus W, Rose M, Spiliopoulou M, et al. Phenotyping chronic tinnitus patients using self-report questionnaire data: cluster analysis and visual comparison. Sci Rep. 2020;10:16411. doi:10.1038/s41598-020-73402-8.
9. Guillard R, Hessas A, Korczowski L, Loche V, et al. Comparing clustering methods applied to tinnitus within a bootstrapped and diagnostic-driven semi-supervised framework. Brain Sci. 2023;13(4):572. doi:10.3390/brainsci13040572.
10. Kim SJ, Shin SH, Byun SW, Lee HY. Tinnitus subtyping and personalized treatment via audiometric and psychometric clustering. Yonsei Med J. 2025;66(10):685-694. doi:10.3349/ymj.2025.0088.

    file

    download