74 -10 (96) 2026 - Умарова А.У. - ЮРАК-ҚОН ТОМИР КАСАЛЛИКЛАРИНИ ЭРТА АНИҚЛАШ ВА ИНДИВИДУАЛЛАШТИРИЛГАН ДАВОЛАШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ ИЛМИЙ-АМАЛИЙ ИМКОНИЯТЛАРИ: ПАТОГЕНЕТИК МЕХАНИЗМЛАР ВА ИННОВАЦИОН ЁНДАШУВЛАР

ЮРАК-ҚОН ТОМИР КАСАЛЛИКЛАРИНИ ЭРТА АНИҚЛАШ ВА ИНДИВИДУАЛЛАШТИРИЛГАН ДАВОЛАШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ ИЛМИЙ-АМАЛИЙ ИМКОНИЯТЛАРИ: ПАТОГЕНЕТИК МЕХАНИЗМЛАР ВА ИННОВАЦИОН ЁНДАШУВЛАР

Умарова А.У. - Абу али ибн Сино номидаги Бухоро давлат тиббиёт институти

Резюме

Мақолада юрак-қон томир касалликларини эрта аниқлаш, уларнинг патогенетик механизмларини баҳолаш ва индивидуаллаштирилган даволашни такомиллаштиришда сунъий интеллект технологияларидан фойдаланишнинг замонавий имкониятлари таҳлил қилинади. Атеросклероз, эндотелиал дисфункция, артериал гипертензия, яллиғланиш ва метаболик бузилишларнинг юрак-қон томир патологияси ривожланишидаги ўрни ёритилади. Электрокардиография, эхокардиография, тиббий тасвирлар, лаборатор биомаркерлар ва электрон тиббий маълумотларни сунъий интеллект асосида таҳлил қилишнинг диагностик ва прогностик аҳамияти кўриб чиқилади. Машинавий ўқитиш, чуқур ўқитиш ва мультимодал маълумотларни интеграциялаш усулларининг клиник қарорларни қўллаб-қувватлашдаги имкониятлари муҳокама қилинади. Шу билан бирга, алгоритмларни ташқи валидациядан ўтказиш, маълумотлар сифати, алгоритмик хатолар, беморлар маълумотларининг махфийлиги ва шифокор назоратини таъминлаш зарурати асосланади. Мақола хорижий илмий адабиётлар ва халқаро клиник тавсиялар таҳлилига асосланган бўлиб, юрак-қон томир касалликларида сунъий интеллектдан хавфсиз ва самарали фойдаланиш истиқболларини умумлаштиради.

Калит сўзлар: юрак-қон томир касалликлари, сунъий интеллект, машинавий ўқитиш, чуқур ўқитиш, патогенез, атеросклероз, электрокардиография, биомаркерлар, эрта ташхис, хавфни прогнозлаш, индивидуаллаштирилган тиббиёт, клиник қарорларни қўллаб-қувватлаш.

First page

468

Last page

473

For citation:Умарова А.У. - ЮРАК-ҚОН ТОМИР КАСАЛЛИКЛАРИНИ ЭРТА АНИҚЛАШ ВА ИНДИВИДУАЛЛАШТИРИЛГАН ДАВОЛАШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ ИЛМИЙ-АМАЛИЙ ИМКОНИЯТЛАРИ: ПАТОГЕНЕТИК МЕХАНИЗМЛАР ВА ИННОВАЦИОН ЁНДАШУВЛАР//New Day in Medicine 10(96)2026 468-473 https://newdayworldmedicine.com/en/new_day_medicine/10-96-2026

АДАБИЁТЛАР РЎЙХАТИ

1. World Health Organization. Cardiovascular diseases (CVDs). Fact sheet. Geneva: WHO. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
2. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019; 25:44–56. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
3. Dey D., Slomka P.J., Leeson P., et al. Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging: JACC State-of-the-Art Review. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(11):1317–1335. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.12.054
4. Libby P. The changing landscape of atherosclerosis. Nature. 2021; 592:524–533. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03392-8
5. Attia Z.I., Kapa S., Lopez-Jimenez F., et al. Screening for cardiac contractile dysfunction using an artificial intelligence-enabled electrocardiogram. Nature Medicine. 2019; 25:70–74. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0240-2
6. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. European Heart Journal. 2021;42(25):2439–2454. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab309
7. World Health Organization. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: WHO Guidance. Geneva: WHO; 2021. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
8. Johnson K.W., Torres Soto J., Glicksberg B.S., et al. Artificial Intelligence in Cardiology. Journal of the American College of Cardiology. 2018;71(23):2668–2679. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.03.521
9. Khera R., Haimovich J., Hurley N.C., et al. Use of Machine Learning Models to Predict Death After Acute Myocardial Infarction. JAMA Cardiology. 2021. Манбанинг тўлиқ библиографик маълумотларини журнал архиви орқали текшириш тавсия этилади.
10. McEvoy J.W., McCarthy C.P., Bruno R.M., et al. 2024 ESC Guidelines for the management of elevated blood pressure and hypertension. European Heart Journal. 2024;45(38):3912–4018. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae178

    file

    download